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摘要：本发明提供一种硅谐振频率高精度解析方法，涉及硅谐振频率解析技术领域，本发明通过获取硅谐振器激励电源的理论频率信号和激励电源的实际频率信号，并进行快速傅里叶变换，获取硅谐振器的主频率差，通过建立主频率分析模型对主频率差进行提取干扰信号特征，分别获取硅谐振器的历史温度、振动、硅谐振频率数据和干扰信号特征，以及在标准环境下的理想硅谐振频率形成训练数据集，建立基于神经网络模型的谐振频率解析模型，通过训练数据集对模型进行训练，通过构建解析模型的优化模型，进一步提高解析精度，采集实时的电源的干扰特征、硅谐振器的温度值、振动值作为训练完成的模型的输入，输出高精度的硅谐振解析频率。
主权项：1.一种硅谐振频率高精度解析方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：获取硅谐振器激励电源历史理论频率信号和激励电源的实际频率信号，分别对理论频率信号和实际频率信号进行快速傅里叶变换，获取硅谐振器的主频率差，建立主频率分析模型，通过模型对主频率差进行提取干扰信号特征；步骤2：在相同的激励电源下，获取硅谐振器在不同温度、振动环境下的硅谐振频率数据，并获取硅谐振器相同的激励电源下在标准环境下的理想硅谐振频率，将在同一时刻获取的电源的干扰特征、硅谐振器的温度值、振动值和理想硅谐振频率印上时间戳，形成训练数据集；步骤3：建立基于神经网络模型的谐振频率解析模型，将训练数据集中的电源的干扰特征、硅谐振器的温度值、振动值作为模型的输入，理想硅谐振频率作为模型的输出，对模型进行训练；步骤4：通过构建解析模型的优化模型，通过比较输出频率与理论频率的偏差度，设置神经网络的损失函数，进一步提高解析精度；步骤5：采集实时的电源的干扰特征、硅谐振器的温度值、振动值作为训练完成的模型的输入，输出高精度的硅谐振解析频率。
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百度查询： 合肥市盛文信息技术有限公司 一种硅谐振频率高精度解析方法
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