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申请/专利权人：云南农业大学
摘要：本发明公开了一种土地利用和耕地精细化以及种植结构信息提取方法，包括以下步骤：S1、遥感影像预处理、解译得到土地利用及耕地边界；S2、对影像进行多尺度分割，确定土地利用、耕地分类、作物分类的最优分割尺度；S3、选择C5.0、CART、QUEST三种决策树算法将耕地分为水田、旱地和水浇地，并对比得出精度最高的决策树算法；S4、选择分类精度最高的决策树算法提取大春、小春的多种作物，后进行叠置处理，实现复合轮作种植结构提取。本发明可为耕地分类、种植结构提取在决策树算法的选择上提供理论依据，并为优化农业发展布局提供重要信息，同时对农业相关政策制订、出台和保持农业发展可持续来说具有十分重要的指导意义。
主权项：1.一种土地利用和耕地精细化以及种植结构信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、遥感影像预处理、解译得到土地利用及耕地边界；S2、对影像进行多尺度分割，确定土地利用、耕地分类、作物分类的最优分割尺度；S3、选择C5.0、CART、QUEST三种决策树算法将耕地分为水田、旱地和水浇地，并对比得出精度最高的决策树算法；S4、选择分类精度最高的决策树算法提取大春、小春的多种作物，后进行叠置处理，实现复合轮作种植结构提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南农业大学 一种土地利用和耕地精细化以及种植结构信息提取方法
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