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申请/专利权人：青岛海洋地质研究所
摘要：本发明涉及海洋地质数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能的海洋地质数据挖掘与分析系统，包括多源数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、多尺度特征聚合模块、特征对比分析模块以及结果可视化模块；其中：多源数据采集模块：用于采集海洋地质原始数据；数据预处理模块：进行同步预处理；特征提取模块：进行深度特征提取；多尺度特征融合模块：用于生成融合特征表示；特征匹配识别模块：用于对海底微特征进行识别和分类。本发明，通过结合先进的人工智能技术和三维可视化方法，显著提升了海底微特征的识别精度和数据融合效率，同时通过直观的图形界面增强了用户的交互体验和地质分析的实用性。
主权项：1.基于人工智能的海洋地质数据挖掘与分析系统，其特征在于，包括多源数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、多尺度特征聚合模块、特征对比分析模块以及结果可视化模块；其中：多源数据采集模块：用于采集海洋地质原始数据，所述原始数据包括高分辨率声学数据、海底图像数据和地震波数据；数据预处理模块：接收来自多源数据采集模块的原始数据，并对不同类型的数据进行同步预处理，包括噪声过滤、标准化以及缺失值填充，以生成标准化数据；特征提取模块：接收预处理后的标准化数据，利用引入注意力机制的卷积神经网络对标准化数据进行深度特征提取，所述注意力机制通过加权方式聚焦于微小地质特征区域，增强对微裂隙、微断层和沉积物边界细节的识别能力；多尺度特征融合模块：用于接收所述深度特征，并通过多尺度卷积核对不同尺度的特征进行融合，生成融合特征表示；特征匹配识别模块：用于接收所述融合特征表示，并将其与预先建立的海洋地质微特征数据库中的标准特征进行匹配，采用相似度计算方法，对海底微特征进行识别和分类；结果可视化展示模块：与所述特征匹配识别模块连接，接收识别和分类结果，利用三维可视化技术，将海底微特征的空间分布和演变过程以图形化界面展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛海洋地质研究所 基于人工智能的海洋地质数据挖掘与分析系统
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