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申请/专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司;国网山东省电力公司;杭州电子科技大学;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及算力网络通信技术领域，具体提供了一种面向大模型训练的算力网络通信效率优化方法及装置，包括：基于数据中心之间的双向传输时延，计算出从给定的数据中心出发，遍历完剩余所有数据中心的最短路径；基于最短路径上各数据中心的计算资源量及待训练大模型中各网络层的计算量为各数据中心分配需训练的网络层；采用流水线分片方式控制各数据中心对其划分到的网络层进行并行训练，并在每个批量的样本训练结束后进行负载均衡，直至待训练大模型训练结束。本发明提供的技术方案，有效优化了算力网络在进行大模型训练时的通信效率，提高计算通信比，从而提高算力网络的资源利用率并加速模型的训练过程。
主权项：1.一种面向大模型训练的算力网络通信效率优化方法，其特征在于，所述方法包括：基于数据中心之间的双向传输时延，计算出从给定的数据中心出发，遍历完剩余所有数据中心的最短路径；基于最短路径上各数据中心的计算资源量及待训练大模型中各网络层的计算量为各数据中心分配需训练的网络层；采用流水线分片方式控制各数据中心对其划分到的网络层进行并行训练，并在每个批量的样本训练结束后进行负载均衡，直至待训练大模型训练结束。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家电网有限公司信息通信分公司 国网山东省电力公司 杭州电子科技大学 国家电网有限公司 一种面向大模型训练的算力网络通信效率优化方法及装置
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