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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明提出了一种端到端的轻量级可见光图像到红外图像转换方法，包括：获取可见光图片，通过增强特征映射模块和颜色感知适配器协同工作，从可见光图像中提取纹理和颜色特征；动态融合聚合模块将上述提取到的纹理和颜色特征进行融合；将融合后的特征通过颜色感知适配器和增强感知注意力机制的协同作用，将红外图像的转换细化，生成红外图像。与现存方法相比，本申请实例，是首个基于Transformer的端到端可见光图像转红外图像的方法，本模型体积较小、速度快、可部署到移动设备，能有效缓解了现有技术容易出现捏造、不规则的视觉伪影等技术问题。
主权项：1.一种端到端的轻量级可见光图像到红外图像转换方法，其特征在于包含以下步骤：S1：获取待转换的可见光图像数据；S2：将上述S1中采集到的待转换的可见光图像输入到增强特征映射模块和颜色感知适配器，从而提取可见光图片中的纹理和颜色特征；S3：通过动态融合模块，将S2中提取到的纹理和颜色特征进行融合；S4：将S3中融合后的特征通过颜色感知设配器转置到红外像素域；S5：将S4的结果通过增强感知注意力模块，以保留和突出关键的纹理细节，最终形成具有较好清晰度和信息内容的红外图像；S6：利用Transformer架构来增强先前模块外推的信息的集成，对于完成和完善红外图像重建过程比较有利。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种端到端的轻量级可见光图像到红外图像转换方法
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