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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种用于黑暗场景的基于红外与可见光融合的图像处理方法，包括以下步骤：获取现有的图像数据，得到微光数据集与双光融合数据集；对微光数据集进行抗噪处理，得到微光训练数据集；基于红外与可见光融合，构建黑暗场景图像处理初始模型；使用双光融合数据集和微光训练数据集，对黑暗场景图像处理初始模型进行训练，得到黑暗场景图像处理模型；使用黑暗场景图像处理模型，进行实际的图像处理。本发明方法能在多种退化条件下产生具有高对比度和色彩保真的融合图像。本发明方法在模型训练的损失函数中结合了最大选择和视觉保真策略，使得融合结果具有良好的视觉质量。
主权项：1.一种用于黑暗场景的基于红外与可见光融合的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取现有的图像数据，得到微光数据集与双光融合数据集；S2.对步骤S1得到的微光数据集进行抗噪处理，得到微光训练数据集；S3.基于红外与可见光融合，构建黑暗场景图像处理初始模型；S4.使用步骤S1得到双光融合数据集和步骤S2得到的微光训练数据集，对步骤S3得到的黑暗场景图像处理初始模型进行训练，得到黑暗场景图像处理模型；S5.使用步骤S4得到的黑暗场景图像处理模型，进行实际的图像处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 用于黑暗场景的基于红外与可见光融合的图像处理方法
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