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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了一种可见光与红外图像融合方法、装置、设备及存储介质，该方法通过引入光照感知门控网络的混合专家系统，建立了光照条件与网络学习的关系，能够更好地适应不同光照条件，实现对不同光照场景下图像信息的互补和增强，可以适应复杂多变的光照环境。进而实现高效、准确的可见光图像与红外图像融合。能够在不同光照场景下动态互补和增强图像信息，提高了可见光与红外图像融合效率和准确性。
主权项：1.一种可见光与红外图像融合方法，其特征在于，包括：获取一对待融合的可见光图像以及红外图像；将所述可见光图像输入光照感知门控网络中获得光照因子；所述光照感知门控网络包括由残差块组成的多层卷积神经网络，并在二元交叉熵损失函数的约束下，学习不同光照条件下的多模态图像特征，预测光照分布情况以便获取光照因子；将所述可见光图像从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间，分离出相应的明亮度分量、色度分量以及浓度分量；将所述红外图像和所述明亮度分量一同输入到基于光照感知混合专家系统融合网络中，结合所述光照因子进行加权处理，得到初步融合结果；所述基于光照感知混合专家系统融合网络包括浅层特征提取网络、深层特征提取网络以及高、低光照专家系统；将所述色度分量、所述浓度分量与所述初步融合结果进行合并获得合并结果，将所述合并结果从YUV颜色空间转换回RGB颜色空间获得可见光与红外图像的融合结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 可见光与红外图像融合方法、装置、设备及存储介质
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