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基于信息共享的有机硅分馏过程在线能耗预测方法及系统 

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申请/专利权人:江南大学

摘要:本发明涉及一种提基于信息共享的有机硅分馏过程在线能耗预测方法,具体步骤如下:S1:根据有机硅单体的分馏过程,建立多个精馏塔的能耗数学模型;S2:基于所述能耗数学模型,利用联合正则化和辅助参数连接多个精馏塔的分馏过程,构建模型参数和辅助向量的在线递推辨识方程;S3:通过交替优化和参数迭代推导求解所述在线递推辨识方程,得到在线辨识参数,将所述在线辨识参数代入所述能耗数学模型中进行迭代计算,得到每个精馏塔的能耗预测值;S4:利用所述能耗预测值优化和调整精馏塔的节能降耗策略。本发明解决了现有技术在有机硅单体分馏过程的在线能耗预测方法存在的计算成本高,参数辨识精度低以及模型适应性低的问题。

主权项:1.一种基于信息共享的有机硅分馏过程在线能耗预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据有机硅单体的分馏过程,建立多个精馏塔的能耗数学模型;S2:基于所述能耗数学模型,利用联合正则化和辅助参数连接多个精馏塔的分馏过程,构建模型参数和辅助向量的在线递推辨识方程;S3:通过交替优化和参数迭代推导求解所述在线递推辨识方程,得到在线辨识参数,将所述在线辨识参数代入所述能耗数学模型中进行迭代计算,得到每个精馏塔的能耗预测值;S4:利用所述能耗预测值优化和调整精馏塔的节能降耗策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江南大学 基于信息共享的有机硅分馏过程在线能耗预测方法及系统

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