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申请/专利权人：兰州大学
摘要：本发明公开了一种考虑地表形态特征的集水区类型判别方法，用于资源环境管理领域，该子流域与坡面判别方法包括以下步骤：根据流向数据与沟道数据提取每条沟道的沟道源头；从每个沟道源头回溯，搜索沟道的最长流路，并提取流路上每个像元的高程值；利用每个像元的高程值计算最长流路的下嵌程度指标，并与预设阈值比较，判断集水区的类型。本发明能够通过集水区内部沟道的发育程度，对其所属的实际类型做出判断；支持用户根据自己的需求设定阈值，简单快速，在地形分析、流域模拟等方面具有广泛的应用前景。
主权项：1.一种考虑地表形态特征的集水区类型判别方法，其特征在于，该子流域与坡面判别方法包括以下步骤：S1、根据流向数据与沟道数据提取每条沟道的沟道源头；S2、从每个沟道源头回溯，搜索沟道的最长流路，并提取流路上每个像元的高程值；S3、利用每个像元的高程值计算最长流路的下嵌程度指标，并与预设阈值比较，判断集水区的类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州大学 一种考虑地表形态特征的集水区类型判别方法及系统
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