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申请/专利权人:天津工业大学
摘要:本发明涉及一种机械臂系统的抗饱和自适应固定时间滑模轨迹跟踪控制方法,属于控制工程技术领域。本发明结合基于抗饱和技术的滑模控制方法和基于神经网络技术的固定时间跟踪控制方法,构建抗饱和自适应固定时间滑模控制器:建立具有输入饱和、外部干扰以及参数不确定性的n连杆机械臂系统模型;设计非奇异终端滑模面;考虑到实际系统中外部干扰和系统未知动力学集成的复合不确定性边界不易确定的问题,采用自适应径向基函数神经网络对机械臂系统的复合不确定性进行逼近;设计抗饱和自适应固定时间滑模控制器,以提高系统的响应速度和鲁棒性,实现机械臂系统对期望轨迹的快速跟踪。本发明有效利用基于抗饱和技术的滑模控制方法和基于神经网络技术的固定时间跟踪控制方法的优势,在保证饱和约束条件不被违反的前提下,消除外部干扰的影响,提升系统的响应速度和稳态跟踪精度。
主权项:1.一种机械臂系统的抗饱和自适应固定时间滑模轨迹跟踪控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:建立n自由度机械臂动力学模型,给出机械臂动力学模型标称部分、不确定部分、输入饱和以及外部干扰之后,对机械臂动力学模型进行形式变换,获取变换之后的n自由度机械臂动力学模型;S2:根据S1得到的机械臂模型的误差函数,设计连续可导的非线性函数,从而构造一种非奇异终端滑模面;S3:基于S2构建的非奇异终端滑模面,设计处理饱和的辅助控制器;S4:基于上述内容,设计抗饱和自适应固定时间滑模控制器,实现对机械臂系统的轨迹跟踪控制。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 天津工业大学 一种机械臂系统的抗饱和自适应固定时间滑模轨迹跟踪控制方法
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