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申请/专利权人：张艳
摘要：本发明公开了一种基于机器深度学习的迁徙鸟群精准监测系统，包括数据采集单元和数据处理单元，所述数据采集单元包括可见光成像系统、高光谱成像系统、红外成像系统、雷达系统和移动跟踪模式，所述数据处理单元包括多源数据集成、星上边缘处理工作系统、多源数据融合处理系统、智能监测与预测系统和生态仿真效果集成。本发明，通过利用卫星技术和深度学习算法，减少了地面设施的建设和维护成本，提高了监测的经济效益，通过多星合作方式，实现了对候鸟迁徙路线的全面覆盖，大幅提升了监测效率和准确性，结合深度学习的目标识别技术，能够实时跟踪和记录候鸟的迁徙路径，获取更为全面的迁徙数据。
主权项：1.一种基于机器深度学习的迁徙鸟群精准监测系统，其特征在于：包括数据采集单元和数据处理单元，所述数据采集单元包括可见光成像系统、高光谱成像系统、红外成像系统、雷达系统和移动跟踪模式，所述数据处理单元包括多源数据集成、星上边缘处理工作系统、多源数据融合处理系统、智能监测与预测系统和生态仿真效果集成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 张艳 一种基于机器深度学习的迁徙鸟群精准监测系统
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