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申请/专利权人：重庆智慧思特大数据有限公司
摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于人工智能的火电AI运行值班员方法和系统，方法包括：通过一个通用的预训练框架GLM，基于一种新颖的自回归空白填充目标，GLM将NLU任务形式化为包含任务描述的填空问题，包含任务描述的填空问题通过自回归生成回答；预训练框架GLM通过优化自回归空白填充目标进行训练；在对预训练框架GLM进行训练后引入多任务预训练；对预训练框架GLM进行微调，得到目标指令多模态声学模块：用于有效处理语音信号的时间序列特性和频谱特征；本发明解决了在工艺比较复杂的情况下切换每个工艺流程图，同时对一些点位的报警信息只有提示声响没有详细的声音，现有智能识别系统识别时间较慢，识别结果不准确的问题。
主权项：1.一种基于人工智能的火电AI运行值班员方法，其特征在于，所述方法包括：S1：通过一个通用的预训练框架GLM，基于一种新颖的自回归空白填充目标，GLM将NLU任务形式化为包含任务描述的填空问题，所述包含任务描述的填空问题通过自回归生成回答；S2：所述预训练框架GLM通过优化自回归空白填充目标进行训练；S3：在对所述预训练框架GLM进行训练后引入多任务预训练；S4：对所述预训练框架GLM进行微调，得到目标指令。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆智慧思特大数据有限公司 一种基于人工智能的火电AI运行值班员方法及系统
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