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申请/专利权人：北京车智慧信息技术有限公司

摘要：本发明属于计算机技术领域，且公开了基于ChatGPT一种图文广告外展标题优化的方法，具体步骤如下：步骤一：智能关注投放平台建立投放车系维度的ChatGpt配置化功能。通过智能关注自动投放平台与ChatGpt的结合的方式相比以往生产外展的模式，结合ChatGpt生产的标题质量更高，更吸引用户，从而提高广告投放的CTR，ChatGpt模型基于深度学习技术，拥有强大的学习和理解能力，提高了文章标题的精准度和准确度，这使得文章更容易吸引读者注意和关注，并提高阅读量，并且ChatGpt模型可以生成多种形式和风格的文章标题，包括描述型、表述型、质询型、情感型等，提供了更多的选择和创意，而且ChatGpt模型可以根据不同的输入数据生成个性化的文章标题，符合读者的需求和偏好。

主权项：1.基于ChatGPT一种图文广告外展标题优化的方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤一：智能关注投放平台建立投放车系维度的ChatGpt配置化功能选择ChatGpt方式后，支持ChatGpt的生产配置步骤二：ChatGpt数据收集和预处理1获取ChatGpt的配置数据信息；2对配置数据进行解析，解析为多条命令，为后续ChatGpt语义训练做准备；3同时对文本进行清洗和分词；4编码和向量化：将文本转换为计算机能够理解和处理的向量形式；5数据集准备：将已经处理好的数据划分为训练集、验证集和测试集等不同部分，以便于ChatGPT模型的训练和评估；6数据格式标准化：将数据统一标准化为相同的格式和结构，以确保数据的一致性和可比性，例如，将车系名称、参配信息等按照一定的格式组织和标准化；步骤三：模型选择和配置选择合适的ChatGpt模型，并根据具体的任务需求和场景对其进行配置；这一步骤包括确定目标任务、设置模型参数和超参数、选择优化器和学习率等；步骤四：模型训练利用训练数据集对所选的ChatGpt模型进行训练和优化，以提高其生成外展标题的质量和效果；步骤五：外展标题生成对一篇文章使用已经训练好的ChatGpt模型，输入相关的数据，运行模型，得到多个外展标题结果；步骤六：标题选择与测试从生成的外展标题中选择最优的，即最能吸引用户的标题，并进行测试和优化，以确保其能够达到预期效果；步骤七：标题合规过滤与数据校验1调用风控系统，对生产的标题进行批量过滤，筛选出不合规的标题；2对标题模板中带有参配等数据的，进行二次数据校验，确定数据准确性；3对于校验不通过的标题，进行标记处理；步骤八：标题打分与优选1对于通过的标题，调用打分系统，对标题进行批量打分；2对低分标题进行二次生产，并增加高分的标题模板作为新的训练语义，重新生产标题。

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