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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种适用于电力行业的数据分类分级安全算法，包括适配层、嵌入层、CNN层、BIGRU层和CRF层，所述适配层为所述数据分类分级安全防护算法提供数据接入接口，所述嵌入层使用了Word2Vec模型对语料库中的所有实体短语进行了词向量的训练及表示；所述CNN层作为核心部分，包含输入层、卷积层、池化层和全连接层，有效提取了语义信息。所述BIGRU层是一种在自然语言处理任务中常用的神经网络架构，在涉及文本等序列数据的任务中使用BIGRU从字符向量序列中提取上下文信息；所述CRF层是一种用于序列标注任务的概率图模型。一种适用于电力行业的数据分类分级的算法完成了电力行业领域下的数据自动分级，可以有效提高数据分级的效率。
主权项：1.一种适用于电力行业的数据分类分级安全算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：制定明确的分类标准，根据数据的重要性、对电力系统运行的影响程度以及政策法规的要求，同时考虑数据的实时性、完整性、可靠性、保密性，将数据划分为普通数据、重要数据和核心数据这三个级别的数据；S2：将普通数据、重要数据、核心数据进行随机打乱，按6:3:1的比例划分为训练集、验证集和测试集这三个数据集；确认测试集中的数据项与训练集、验证集中的数据项没有重叠；记录每个数据集的数据项编号或标识符，以及划分的比例和大小；S3：搭建适配层为数据分类分级安全防护系统提供接入接口；确定接口所需要的功能和参数，功能包括数据上传、查询、更新、删除；参数包括接口名称、输入参数、输出参数、接口方法；支持的组件主要包括：Mysql,HIVE接口、HBASE接口、HDFS接口、Spark接口、Yarn接口、API接口等，包括但不限于以上组件。S4：通过适配层接收数据，设计实现基于深度学习的电力系统中数据的自动分级模块包括嵌入层、CNN层、BIGRU层和CRF层；S5：准备运行环境，配置设定运行参数，进行训练；所述运行参数包括：词向量维度、GRU单元维度；S6：基于所述训练后的深度卷积神经网络进行了上下文的特征表示和实体标签的预测。
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权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种适用于电力行业的数据分类分级安全算法
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