龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：青岛科技大学
摘要：本发明公开了一种基于三维点云的大田小麦群体特征挖掘方法，具体为：获取小麦群体的原始数据集，利用NeRF对原始数据集进行处理，生成小麦群体的三维点云数据，然后对三维点云数据进行预处理；最后对于预处理后的三维点云数据进行特征提取。本发明的有益效果是：本发明是以小麦群体为研究核心，基于NeRF与改进的点云处理算法，仅需通过便携的录影设备即可获取数据集，通过精细化的数据处理，能够精准切割并分离出冠层数据，进而深入提取小麦群体与冠层组织的空间特征，为小麦研究开辟了新的视野，有利于将这一技术应用于大规模小麦空间特征提取与长势诊断。
主权项：1.一种基于三维点云的大田小麦群体特征挖掘方法，其特征在于，所述方法为：步骤S1：获取小麦群体的原始数据集；步骤S2：利用NeRF对原始数据集进行处理，生成小麦群体的三维点云数据；步骤S3：对三维点云数据进行预处理；步骤S4：对于预处理后的三维点云数据进行特征提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛科技大学 一种基于三维点云的大田小麦群体特征挖掘方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号