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一种数据融合的票务清分方法 

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申请/专利权人:南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫信息产业有限公司

摘要:本发明公开了一种数据融合的票务清分方法,基于乘客手机信令数据,重构乘客出行轨迹,构建基于手机信令数据的路径选择概率估计模型;基于AFC交易数据,构建乘客路径选择概率似然函数,得到基于AFC交易数据的路径选择概率估计模型;构建Logit模型估计基于手机信令数据和基于AFC数据的路径选择概率模型估计结果的可信度,以得到的可信度为权重,对基于手机信令数据和AFC数据的路径选择概率模型估计的路径选择概率加权求和得到融合后的路径选择概率估计模型并进行训练测试;根据训练后进行票务清分。通过构建数据融合的城市轨道交通路径选择概率估计模型,同时适应城轨网络不同运营时间、不同运营区域的客流特性,适应不同客流特性的精确清分。

主权项:1.一种数据融合的票务清分方法,其特征在于,包括以下步骤:1基于乘客手机信令数据,重构乘客出行轨迹,得到估计OD对旅行时间分布,基于AFC交易数据观测真实OD对旅行时间分布,以最小化估计OD对旅行时间分布和真实OD对旅行时间分布的KL散度为优化目标,利用手机用户的路径选择概率扩样估计地铁全体乘客的路径选择概率,构建基于手机信令数据的路径选择概率估计模型;基于AFC交易数据,以乘客在站台的登车概率和乘客出行方案构建乘客路径选择概率似然函数,得到基于AFC交易数据的路径选择概率估计模型;2构建Logit模型估计基于手机信令数据的路径选择概率估计模型和基于AFC数据的路径选择概率模型估计结果的可信度,以得到的可信度为权重,对基于手机信令数据的路径选择概率估计模型和基于AFC数据的路径选择概率模型估计的路径选择概率加权求和得到融合后的路径选择概率估计模型;3获取样本集,利用样本集训练融合后的路径选择概率估计模型以标定模型参数,得到训练好的融合路径选择概率估计模型;4根据训练好的融合路径选择概率估计模型进行票务清分。

全文数据:

权利要求:

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