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申请/专利权人：暗物智能科技(广州)有限公司;暗物质(北京)智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种减轻大模型幻觉的系统性方法，包括以下步骤：监督微调步骤：通过监督微调，在给定上下文的情况下，使大模型学会仅根据上下文来回答用户问题；优化提示词步骤：使大模型尽可能围绕上下文来回答，并通过预设方式约束大模型的输出空间及格式；结果校验步骤：将大模型的响应与上下文及相关材料做一致性校验，剔除不一致的内容片段，修正大模型的响应，并输出最终的结果。该发明通过综合利用监督微调、优化提示词、结果校验等方法，有效地提高了大模型在解决客观性问题时的准确性、可靠性，并减轻了幻觉现象的发生；有助于提高大模型在实际应用中的可用性和用户体验。
主权项：1.一种减轻大模型幻觉的系统性方法，其特征在于，包括以下步骤：监督微调步骤：通过监督微调，在给定上下文的情况下，使大模型学会仅根据上下文来回答用户问题；优化提示词步骤：使大模型尽可能围绕上下文来回答，并通过预设方式约束大模型的输出空间及格式；结果校验步骤：将大模型的响应与上下文及相关材料做一致性校验，剔除不一致的内容片段，修正大模型的响应，并输出最终的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暗物智能科技(广州)有限公司 暗物质(北京)智能科技有限公司 一种减轻大模型幻觉的系统性方法
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