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申请/专利权人：紫云黔冠电力设备有限责任公司
摘要：本发明涉及缺陷检测技术领域，是基于机器视觉的水泥电杆缺陷自动检测系统及方法，具体方法包括：通过无人机设备对水泥电杆每日的外表面图像进行采集；对预处理完成的外表面图像的水泥颜色特征、杆身裂痕特征以及电杆几何特征进行特征信息提取；计算水泥电杆至陷速度；同步提取待检测水泥电杆在过去一年中的历史环境数据，并补偿预测水泥电杆的实际至陷速度；预测水泥电杆的剩余更换时长，并每日动态更新水泥电杆的剩余更换时长至电力系统检修部门；本发明解决了现有技术中，水泥电杆的缺陷量受到环境因素的影响量化困难，剩余更换时间预测不准确的问题。
主权项：1.基于机器视觉的水泥电杆缺陷自动检测方法，其特征在于：所述方法包括如下具体步骤：S1：通过无人机设备对水泥电杆每日的外表面图像进行采集，并对采集到的外表面图像进行图像预处理；S2：对预处理完成的外表面图像的水泥颜色特征、杆身裂痕特征以及电杆几何特征进行特征信息提取；S3：将S2中提取获得的特征信息导入水泥电杆至陷速度计算策略中计算水泥电杆至陷速度；S4：接入环境保护站的数据库并同步提取待检测水泥电杆在过去一年中的历史环境数据，并根据历史环境数据补偿预测水泥电杆的实际至陷速度；S5：根据水泥电杆的实际至陷速度，预测水泥电杆的剩余更换时长，并每日动态更新水泥电杆的剩余更换时长至电力系统检修部门。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 紫云黔冠电力设备有限责任公司 基于机器视觉的水泥电杆缺陷自动检测系统及方法
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