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申请/专利权人：中色科技股份有限公司

摘要：本发明属于图像智能识别领域，具体公开一种能够自学习提升算法识别率的工装检测系统，前端抓拍设备包括数据获取模块、图像处理模块、图像识别模块、信息标注模块和重计算模块，计算机系统软件包括复核模块和回传模块，复核模块通过人工复核接收到的标注的图像，将误报图像输出给重计算模块，重计算模块对误报图像重新计算，完成抠图并将抠图内容输出，回传模块根据抠图内容将主题图像与新背景图像通过图像合成、调整透明度等方式进行融合，最终将新图像送入素材库，对图像识别模块进行自学习训练，得到训练后的工作服穿戴状态识别模型，避免同样情况下再次误报，提高正确穿戴工装的识别率，减少素材录入，实用性好，效率及精准率高。

主权项：1.一种能够自学习提升算法识别率的工装检测系统，其特征是：包括若干前端抓拍设备和计算机，所述前端抓拍设备和计算机之间电性连接实现信息互通，前端抓拍设备包括数据获取模块、图像处理模块、图像识别模块、信息标注模块和重计算模块，计算机系统软件包括复核模块和回传模块，数据获取模块，用于获取多个初始视频流，并将所述多个初始视频流转换为初始图像；图像处理模块，用于对所述初始图像进行图片尺寸处理，以得到满足目标要求的待识别图像；图像识别模块，用于将所述待识别图像输入至预设图像处理模型，对所述待识别图像进行工作服识别和人体识别，以得到所述待识别图像中多个目标对象的工作服穿戴状态；信息标注模块，用于基于预设图像处理模型的识别结果，对所述待识别图像中工作服穿戴状态为未穿戴的对象进行标注，并将标注的图像发送给复核模块；复核模块，用于通过管理人员人工复核接收到的标注的图像，确认被标注对象工作服穿戴状态为未穿戴的，识别被标注的对象在所述初始图像中的位置，输出识别结果并启动警报，确认为误报的，将误报图像输出给重计算模块；重计算模块，用于将误报图像分成主体和背景两部分并进行标注，抠图算法根据标注信息，计算图像的像素值和颜色分布来判断图像中的前景和背景区域，完成抠图并将抠图内容输出；回传模块：用于根据抠图内容将主题图像与新背景图像通过图像合成、调整透明度等方式进行融合，最终将新图像送入素材库，对图像识别模块进行自学习训练，以得到训练后的工作服穿戴状态识别模型。

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