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摘要：本发明属于聚类以及信号分选技术领域，公开了一种基于自适应阈值的雷达信号分选方法及装置。所述方法包括：构造雷达数据集，对雷达数据集中的脉冲描述字PDW流数据进行随机采集及预处理，并生成预处理后的待分选数据集；将修订后的待分选数据集输入模糊自适应共振网络进行初分选，包括根据匹配度和所述自适应警戒阈值的大小关系进行警戒测试并根据警戒测试的结果得到所有输出类别的输出样本，即为雷达信号的初分选结果输出；对初分选结果进行类增值的类合并并基于聚类质量指标进行评估，得到最终分选结果。所述装置包括预处理模块、分选模块及类合并及评估模块；所述方法及装置具有复杂度低、能准确确定类数目且大幅提升分选正确率的优势。
主权项：1.一种基于自适应警戒阈值的雷达信号分选方法，其特征在于，包括：S1、构造雷达数据集，对雷达数据集中的脉冲描述字PDW流数据进行随机采集及预处理，并生成预处理后的待分选数据集；S2、计算获胜神经元和输入向量之间的匹配度，并得到自适应警戒阈值；根据所述匹配度和所述自适应警戒阈值的大小关系进行警戒测试；根据所述警戒测试的结果得到所有输出类别的输出样本，即为雷达信号的初分选结果；S3、在初分选完待分选数据集后，对初分选后各输出类别及其输出样本执行类合并，得到所有输出类别及其输出样本集合，并基于聚类质量指标进行评估，得到最终分选结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于自适应警戒阈值的雷达信号分选方法及装置
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