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申请/专利权人:中国水利水电科学研究院
摘要:本发明公开了一种基于多时相土壤线一致性修正的土壤含水率反演方法和系统,包括:利用目标区域多期光学影像数据,提取红波段的最小近红波段值,并通过融合这些数据生成理论特征空间,计算理论土壤线斜率。利用理论土壤线斜率和实地测量数据,建立反映土壤含水率与RPDI之间关系的回归方程模型。基于光学卫星影像的反射率数据和理论土壤线斜率,计算整个目标区域的RPDI值,并利用模型进行土壤含水率的反演计算。本发明的优点是:减少了在遥感土壤含水率估算中对地面实测数据的依赖,有效提升了遥感技术在土壤水分监测中的应用价值。
主权项:1.一种基于多时相土壤线一致性修正的土壤含水率反演方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、收集目标区域一段时间内的光学影像数据,提取所有影像数据的红波段对应的最小近红波段值,融合为理论特征空间,计算对应的理论土壤线斜率;步骤2、使用步骤1中得到的理论土壤线斜率和各期卫星影像数据,计算实地测量土壤含水率所在像元的RPDI值,并与卫星过境日期的地表土壤含水率实测数据建立回归方程,构建土壤含水率反演模型;步骤3、以光学卫星影像的红波段和近红波段反射率,以及理论土壤线斜率为输入,计算目标区域所有像元的RPDI值,并利用步骤2中得到的回归方程反演计算整个区域的土壤含水率;步骤4、当目标区域有新的遥感影像时,重复步骤1,计算并评估理论土壤线斜率是否存在显著变化;若变化显著,则采用新的土壤线斜率,重复步骤2,得到新的回归方程;再重复步骤3,计算整个区域土壤含水率;若变化不显著,则直接重复步骤3,使用原回归方程计算整个区域土壤含水率。
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百度查询: 中国水利水电科学研究院 基于多时相土壤线一致性修正的土壤含水率反演方法和系统
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