买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:常州星宇车灯股份有限公司
摘要:本发明提供了基于深度学习的车灯点亮状态试验监控方法及系统,其中,监控方法包括:获取待监测车灯点亮后的车灯图像;采用预训练的ONNX推理模型对图像车灯图像中各功能灯区域的点亮状态进行目标识别;图像ONNX推理模型基于深度学习进行训练;判断图像车灯图像中识别得到的ROI区域的数量与人工标注的ROI区域的数量是否一致;若是,判断图像车灯图像中识别得到的ROI区域的类别标签与人工标注的ROI区域的类别标签是否一致;若是,根据类别比对结果,输出存在的类别标签对应的ROI坐标,并判断ROI区域的中心点坐标是否在人工标注的ROI区域坐标范围内;若是,判定图像车灯点亮状态无异常,能够有效提高试验监控的可靠。
主权项:1.一种基于深度学习的车灯点亮状态试验监控方法,其特征在于,包括:获取待监测车灯点亮后的车灯图像,所述车灯中包括多个功能灯;采用预训练的ONNX推理模型对所述车灯图像中各功能灯区域的点亮状态进行目标识别;所述ONNX推理模型基于深度学习进行训练;判断所述车灯图像中识别得到的ROI区域的数量与人工标注的ROI区域的数量是否一致;若是,判断所述车灯图像中识别得到的ROI区域的类别标签与人工标注的ROI区域的类别标签是否一致;若是,根据类别比对结果,输出存在的类别标签对应的ROI坐标,并判断ROI区域的中心点坐标是否在人工标注的ROI区域坐标范围内;若是,判定所述车灯点亮状态无异常。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 常州星宇车灯股份有限公司 基于深度学习的车灯点亮状态试验监控方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。