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申请/专利权人：广东好易点科技有限公司

摘要：本发明属于充电监测领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的充电环境温度监测报警系统无法结合充电桩的应用环境对充电桩的发热状态进行动态监测的问题，具体是一种基于人工智能的充电环境温度监测报警系统，包括发热监测模块、异常排查模块、运行预测模块、控制器以及存储模块；所述发热监测模块与异常排查模块、运行监测模块通信连接，存储模块与发热监测模块、异常排查模块以及运行预测模块均通信连接，所述异常排查模块还与控制器通信连接；本发明可以对充电桩进行发热监测分析，通过对充电桩的各项温度参数进行综合分析与计算得到发热系数，在出现发热异常的第一时间进行预警，避免出现更为严重的充电事故。

主权项：1.一种基于人工智能的充电环境温度监测报警系统，其特征在于，包括发热监测模块、异常排查模块、运行预测模块、控制器以及存储模块；所述发热监测模块与异常排查模块、运行监测模块通信连接，存储模块与发热监测模块、异常排查模块以及运行预测模块均通信连接，所述异常排查模块还与控制器通信连接；所述发热监测模块用于对充电桩进行发热监测分析：将充电桩标记为监测对象，实时获取监测对象的发热系数FR并通过发热系数FR的数值大小对监测对象的发热状态是否满足要求进行判定；所述异常排查模块用于对充电桩发热异常的原因进行标记并得到排流值与波流值，通过排流值与波流值的数值大小生成环境调节信号、接触异常信号、短路信号或匹配异常信号；所述运行预测模块用于对充电桩的运行状态进行预测分析：生成预测周期，将预测周期分割为若干个预测时段，在预测周期的开始时刻获取监测对象的环湿数据HS、环温数据HW以及海拔数据HB并进行数值计算得到监测对象的环境系数HJ；通过环境系数HJ对监测对象在预测周期内是否出现发热异常进行预测；监测对象的发热系数FR的获取过程包括：获取箱温数据XW、空温数据KW以及导温数据DW；监测对象的箱温数据XW为监测对象的机箱内壁温度值，监测对象的空温数据KW为监测对象内部的空气温度值，监测对象的导温数据DW为与监测对象输出端连接的导线外表面温度值；通过对箱温数据XW、空温数据KW以及导温数据DW进行数值计算得到监测对象的发热系数FR；对监测对象的发热状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到发热阈值FRmax，将监测对象的发热系数FR与发热阈值FRmax进行比较：若发热系数FR小于发热阈值FRmax，则判定监测对象的发热状态满足要求；若发热系数FR大于等于发热阈值FRmax，则判定监测对象的发热状态不满足要求，发热监测模块向异常排查模块发送发热异常信号；排流值与波流值的获取过程包括：将接收到发热异常信号的时刻之后的L1秒标记为排查时段，将排查时段分割为若干个子时段，获取子时段内监测对象输出电路的最大电流值并标记为子时段的电表值，对监测对象在所有子时段内的电表值进行求和取平均值得到监测对象的排流值，对监测对象在所有子时段内的电表值进行方差计算得到监测对象的波流值；对监测对象发热异常的原因进行标记的具体过程包括：通过存储模块获取到排流阈值与波流阈值，将排流值、波流值分别与排流值、波流值进行数值比较：若排流值小于等于排流阈值且波流值小于等于波流阈值，则判定发热异常原因为外部环境异常，异常排查模块向管理人员的手机终端发送环境调节信号；若排流值小于等于排流阈值且波流值大于波流阈值，则判定发热异常原因为导线接触不良，异常排查模块向管理人员的手机终端发送接触异常信号；若排流值大于排流阈值且波流值小于等于波流阈值，则判定发热异常原因为线路短路，异常排查模块向控制器与管理人员的手机终端发送短路信号，控制器接收到短路信号后切断监测对象的输出线路；若排流值大于排流阈值且波流值大于波流阈值，则判定发热异常原因为导线、设备不匹配，异常排查模块向管理人员的手机终端发送匹配异常信号；环湿数据HS的获取过程包括：获取监测对象外部环境的空气湿度值以及湿度范围，将湿度范围的最大值与最小值的平均值标记为湿均值，将空气湿度值与湿均值差值的绝对值标记为环湿数据HS；环温数据HW的获取过程包括：获取监测对象外部环境的空气温度值以及温度范围，将温度范围的最大值与最小值差值的绝对值标记为温均值，将空气温度值与温均值差值的绝对值标记为环温数据HW；海拔数据HB为监测对象的海拔高度值；对监测对象在预测周期内是否出现发热异常进行预测的具体过程包括：通过存储模块获取到与监测对象环境系数HJ相匹配的环境区间并标记为标记区间，将标记区间内的充电桩在对应预测周期内的发热数据标记为标记数据；以预测周期的进行时间为X轴、监测对象在预测时段内的发热系数FR为Y轴建立直角坐标系，以预测周期的开始时刻为横坐标、监测对象在预测时段内的发热系数FR最大值为纵坐标在直角坐标系中标出若干个监测点，将监测点自左向右依次进行连线得到监测折线；以标记数据与对应的预测周期在直角坐标系中标出若干条标记折线，将监测折线最右侧监测点的横坐标数值标记为Lo，以预测点为端点在直角坐标系的第一象限中作出一条与X轴相垂直的射线并标记为预测射线，预测点的坐标为（Lo，0），由监测折线、标记折线、Y轴以及预测射线构成多个封闭的多边形，将所有封闭多边形的面积值的和值标记为标记折线的贴合值，将贴合值数值最小的标记折线标记为匹配折线，将匹配折线对应的充电桩在对应预测周期内是否出现发热异常进行判定：若是，则生成预测预警信号并发送至管理人员的手机终端；若否，则不生成任何信号。

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