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申请/专利权人：深圳市同方电子新材料有限公司

摘要：本发明公开了基于多因素的焊锡条抗拉伸强度智能检测方法及系统，涉及焊锡条性能管理技术领域，包括：确定影响焊锡条抗拉伸强度下降值的至少一个环境因素，记为影响因素；确定每个影响因素的取值范围；按照设定的参数梯度取若干个值；分别于每个影响因素对应的若干个样本值中取一个值，并组合成样本参数集合；遍历所有影响因素的所有样本值，直至无法组合成新的样本参数集合；测试每一组样本参数集合下，焊锡条抗拉伸强度下降值与时间的变化关系；构建焊锡条抗拉伸强度下降值智能预测模型；获取焊锡条的保存环境，智能预测模型确定焊锡条抗拉伸强度。本发明的优点在于：可有效的实现对于焊锡条的抗拉强度的把控，进而保证焊接工艺的强度。

主权项：1.一种基于多因素的焊锡条抗拉伸强度智能检测方法，其特征在于，包括：确定影响焊锡条抗拉伸强度下降值的至少一个环境因素，记为影响因素；基于实际环境，确定每个影响因素的取值范围；于影响因素的取值范围内，按照设定的参数梯度取若干个值，组成影响因素对应的若干个样本值；分别于每个影响因素对应的若干个样本值中取一个值，并组合成样本参数集合；遍历所有影响因素的所有样本值，直至无法组合成新的样本参数集合；分别于测试箱中测试每一组样本参数集合下，焊锡条抗拉伸强度下降值与时间的变化关系；基于所有样本参数集合对应的焊锡条抗拉伸强度下降值与时间的变化关系，构建焊锡条抗拉伸强度下降值智能预测模型；获取焊锡条的保存环境，基于焊锡条的保存环境结合焊锡条抗拉伸强度下降值智能预测模型确定焊锡条抗拉伸强度；所述分别于测试箱中测试每一组样本参数集合下，焊锡条抗拉伸强度下降值与时间的变化关系具体包括：设定至少两个模拟测试时长；基于设定的模拟测试时长个数，对于每组样本参数集合，均准备对应个数的焊锡条测试样本；将测试箱中的参数设定为样本参数集合对应的参数，并对每一个焊锡条测试样本按照模拟测试时长进行环境老化实验；对每一个进行过环境老化实验后的焊锡条测试样本进行抗拉伸强度下降值测试，得到样本参数集合对应的每一个模拟测试时长下的焊锡条抗拉伸强度下降值；于二维直角坐标系中，以模拟测试时长为横轴，以焊锡条抗拉伸强度下降值为纵轴，标出样本参数集合对应的焊锡条抗拉伸强度下降值－模拟测试时长坐标点；所述基于所有样本参数集合对应的焊锡条抗拉伸强度下降值与时间的变化关系，构建焊锡条抗拉伸强度下降值智能预测模型具体包括：确定样本参数集合中所有元素均为模型样本值的样本参数集合，记为模型训练样本参数集合，记样本参数集合中非模型训练样本参数集合为模型验证样本参数集合；基于模型训练样本参数集对应的焊锡条抗拉伸强度下降值－模拟测试时长坐标点，调用至少一个已知的函数进行拟合，获取模型训练样本参数集对应的至少一个拟合函数；将对应元素之间不存在其他模型样本值的两个模型训练样本参数集合，作为拟合模型训练样本参数集合组；确定每个拟合模型训练样本参数集合组之间的所有模型验证样本参数集合；将拟合模型训练样本参数集合组中每个模型训练样本参数集对应的所有拟合函数进行两两组合，得到若干个拟合函数组；分别计算拟合所有拟合函数组对于模型验证样本参数集合的损失值；筛选出损失值最小的拟合函数组，将拟合函数组对应的两个拟合函数作为拟合模型训练样本参数集合组对应的模型训练样本参数集的焊锡条抗拉伸强度下降值－时间变化函数；基于所有拟合模型训练样本参数集合组对应的模型训练样本参数集的焊锡条抗拉伸强度下降值－时间变化函数，构建焊锡条抗拉伸强度下降值智能预测模型；所述分别计算拟合所有拟合函数组对于模型验证样本参数集合的损失值具体包括：基于强度拟合公式，计算拟合模型训练样本参数集合组之间的模型验证样本参数集合每一个模拟测试时长下对于每个拟合函数组的抗拉伸强度下降值拟合值；分别调取每个模型验证样本参数集合对应的每一个模拟测试时长下的焊锡条抗拉伸强度下降值，并与模型验证样本参数集合的抗拉伸强度下降值拟合值作差并取绝对值，得到模型验证样本参数集合对应的损失值；将所有模型验证样本参数集合对应的损失值相加，得到拟合函数组对应的损失值；其中，所述强度拟合公式具体为： ，式中，为模型验证样本参数集合，为模型验证样本参数集合中第i个元素，为对于拟合函数组的在t时刻的抗拉伸强度下降值拟合值，为拟合函数组对应的两个拟合函数，为对应的模型训练样本参数集合中第i个元素，为对应的模型训练样本参数集合中第i个元素；所述基于所有拟合模型训练样本参数集合组对应的模型训练样本参数集的焊锡条抗拉伸强度下降值－时间变化函数，构建焊锡条抗拉伸强度下降值智能预测模型具体包括：确定输入的环境参数集合，基于输入的环境参数集合，确定每一个影响因素对应模型样本值中大于输入的环境参数且与输入的环境参数最接近的每一个影响因素对应的模型样本值，记为第一模型样本值集合；确定每一个影响因素对应模型样本值中小于输入的环境参数且与输入的环境参数最接近的每一个影响因素对应的模型样本值，记为第二模型样本值集合；分别确定第一模型样本值集合和第二模型样本值集合组成的拟合模型训练样本参数集合组的焊锡条抗拉伸强度下降值－时间变化函数；则所述焊锡条抗拉伸强度下降值智能预测模型具体为： ， 为输入的环境参数集合，为输入的环境参数对应的焊锡条抗拉伸强度下降值－时间变化函数，为第一模型样本值集合对应的焊锡条抗拉伸强度下降值－时间变化函数，为第二模型样本值集合对应的焊锡条抗拉伸强度下降值-时间变化函数，为第一模型样本值集合中第i个元素，为第二模型样本值集合中第i个元素，为输入的环境参数集合中第i个元素。

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