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申请/专利权人：中国海洋大学
摘要：本发明公开了一种众包设计资源的语义分析方法，包括：步骤1、将众包设计资源短句进行词分隔和词性标注；步骤2、将步骤1处理后的短句切分为多个独立短句；步骤3、针对每个独立短句进行以下处理：依存关系分析、以并列关系和独立结构提取独立短句中的独立功能成分，针对每个独立功能成分构建多级语义模型；本发明将众包设计资源短句分词、进行词性标注、划分独立短句、针对每个独立短句划分独立功能成分、针对每个独立功能成分构建多级语义模型，从而将非结构化的自然语言短句描述转换为结构化的关系集合，实现了众包设计资源的统一建模，对后续的检索、匹配都具有重要的意义。
主权项：1.一种众包设计资源的语义分析方法，其特征在于，包括：步骤1、将众包设计资源短句进行词分隔和词性标注；步骤2、将步骤1处理后的短句切分为多个独立短句；步骤3、针对每个独立短句进行以下处理：1）依存关系分析；2）以并列关系和独立结构提取独立短句中的独立功能成分，包括：（1）当检测到的并列关系位于广义宾语修饰区域时，以核心动谓词为基础同等划分为两个独立功能成分；（2）当检测到的并列关系位于核心动谓词之间时，同等划分为两个独立功能成分；（3）当并列关系和独立结构同时存在时，若独立结构是动词性谓语且存在并列关系时，以所述独立结构的动词性谓语为基础同等划分为两个独立功能成分；若独立结构非动词性谓语时，不建立独立功能成分3）针对每个独立功能成分构建多级语义模型：（1）遍历独立功能成分找到核心动谓词，以检测到的广义动宾关系得到一级语义；所述广义动宾关系包括直接宾语关系、间接宾语关系、前置宾语关系、核心动谓词与其支配的名词短语为状中关系、核心动谓词与其支配的名词短语为主谓关系、当核心动谓词的宾语缺失时以定中关系表达的修饰词；（2）对一级语义中的谓词中心词和宾语中心词检测其修饰成分得到二级语义；（3）对二级语义的中心词检测其修饰成分得到三级语义；（4）将检测到的高于三级的语义成分补全到其隶属的中心词上。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 一种众包设计资源的语义分析方法
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