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申请/专利权人：鲸鲵科技(广州)有限责任公司

摘要：本发明实施例公开了一种基于数据进行实时分析的能够调整的智能选品系统及方法，其中，系统包括：数据获取模块：用于获取最近一个周期内的平台商品信息，所述平台商品信息包括以下至少一种：商品点击量、商品购买量、商品加购量以及商品搜索量；数据处理模块：用于基于所述平台商品信息预测下一周期的商品需求量；基于所述商品需求量确定预设数量个商品类型；数据获取模块，获取每个所述商品类型的对应的N个待选商品，N为正整数；质量判别模块，对于质量判定结果确定目标商品。实施本申请实施例可提升选品效率和选品品质。

主权项：1.一种基于数据进行实时分析的能够调整的智能选品系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块：用于获取最近一个周期内的平台商品信息，所述平台商品信息包括以下至少一种：商品点击量、商品购买量、商品加购量以及商品搜索量；数据处理模块：用于基于所述平台商品信息预测下一周期的商品需求量；基于所述商品需求量确定预设数量个商品类型；所述数据获取模块，还用于获取每个所述商品类型的对应的N个待选商品，N为正整数；质量判别模块，用于对所述N个待选商品进行质量判定，基于质量判定结果确定目标商品；所述对所述N个待选商品进行质量判定，基于质量判定结果确定目标商品，包括：所述N个待选商品的形状为条形；通过摄像机对所述N个待选商品的质量判定过程进行拍摄，得到商品拍摄视频，所述质量判定过程包括：通过夹持设备将目标待选商品的一端夹持；确定所述目标待选商品的M个特征点，M≥2；所述M个特征点相互之间的距离相等且所述M个特征点包括与所述夹持设备最近和最远的两个端点，目标待选商品为所述N个待选商品中的一个；基于预设的摆动幅度和摆动角度对所述目标待选商品进行摆动；从所述商品拍摄视频中分别确定第一角度以及第二角度的第一视频帧和第二视频帧，所述第一角度和所述第二角度为摆动幅度最大时分别对应的两个角度；识别所述第一视频帧和第二视频帧中的所述目标待选商品；在所述第一视频帧和所述第二视频帧中分别确定所述M个特征点对应的M个第一特征点和M个第二特征点；基于M个所述第一特征点拟合得到第一曲线，基于M个所述第二特征点拟合得到第二曲线；基于所述第一曲线和所述第二曲线分别计算N个所述第一特征点和N个所述第二特征点处的曲率，N个所述第一特征点和N个所述第二特征点分别为M个所述第一特征点和M个所述第二特征点中距离所述夹持设备最远的N个特征点；基于N个所述第一特征点和N个所述第二特征点处的曲率计算得到第一平均曲率和第二平均曲率；基于所述第一平均曲率和所述第二平均曲率确定所述目标待选商品的硬度；基于所述N个待选商品中每个待选商品的所述硬度确定所述目标商品。

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