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申请/专利权人:石家庄市第八医院(石家庄市精神病医院)
摘要:本发明公开了一种基于聚类处理的精神压力监测系统,系统包括:数据采集模块、数据预处理模块、构建精神压力状态分类模型模块、精神压力状态分类模型参数搜索模块和精神压力监测模块。本发明属于数据处理技术领域,具体是指一种基于聚类处理的精神压力监测系统,本方案引入相似度因子和熵得到综合距离,计算数据被选为初始聚类中心的概率,根据累计概率确定初始聚类中心并分簇,设计随机查找向量来更新聚类中心;引入程度因子将参数搜索分为前期搜索和后期搜索,引入随机对立位置和搜索方向设计前期搜索方法,引入变化幅度控制因子设计后期搜索方法,确定最佳模型参数,提升了模型的性能和可靠性,准确地完成对精神压力状况的判断。
主权项:1.一种基于聚类处理的精神压力监测系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据预处理模块、构建精神压力状态分类模型模块、精神压力状态分类模型参数搜索模块和精神压力监测模块;所述数据采集模块采集历史精神压力数据;所述数据预处理模块对采集的数据进行数据清洗、数据转换、数据归一化和构建数据集处理;所述构建精神压力状态分类模型模块引入相似度因子和熵得到综合距离,基于综合距离计算每个精神压力数据被选为初始聚类中心的概率,根据累计概率确定初始聚类中心并分簇,设计随机查找向量来更新聚类中心,当收敛容差大于等于收敛阈值时停止更新迭代,得到精神压力状态分类模型;所述精神压力状态分类模型参数搜索模块引入程度因子将参数搜索分为前期搜索和后期搜索,引入随机对立位置和搜索方向设计前期搜索方法,引入变化幅度控制因子设计后期搜索方法,确定最佳模型参数;所述精神压力监测模块将数据输入至基于最佳模型参数构建的精神压力状态分类模型中,基于输出的聚类结果,得到当前精神压力的状态,实现精神压力状态的监测;所述构建精神压力状态分类模型模块包括确定初始聚类中心单元、分簇单元、更新聚类中心单元和模型确定单元;所述确定初始聚类中心单元包括计算概率,具体为基于综合距离计算每个精神压力数据被选为初始聚类中心的概率,所用公式如下: ;式中,是精神压力数据xi的概率,F是精神压力监测数据集,是精神压力数据xi和均值之间的综合距离。
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百度查询: 石家庄市第八医院(石家庄市精神病医院) 一种基于聚类处理的精神压力监测系统
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