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申请/专利权人：广东工业大学;广州仁盛教育科技有限公司;乐昌市天堂高山种养专业合作社
摘要：本发明提供一种基于商超顾客购物行为的商品布局方法，包括获取商超内所有货架上商品被拿起且没有放回的商品数据集；根据商品数据集计算最优商品组合关联规则集；对最优商品组合关联规则集进行补充，构建最优的商超购物路径并修正；计算商超每个网格的热度估计值；根据规划的最优购物路径、以及最优商品组合、购物热度区域进行商品布局。本发明利用RFID实现商超中顾客与商品的互动，提供从购物路径到商品选择等多维度的全面数据，超越了简单销售点数据或视频监控的局限；本发明通过对用户购物的商品组合进行分析，同时对商超的购物路径进行规划，并结合商超购物热区，实现商品的布局，进而提高商品放置的准确定位，从而提高了商品精准布局。
主权项：1.一种基于商超顾客购物行为的商品布局方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取商超内所有货架上商品被拿起且没有放回的商品数据集D；S2、根据商品数据集D计算每个货架上商品的关联规则，并筛选出符合要求的最优商品组合关联规则集R；S3、计算不同货架上不同商品的补充关联规则，并筛选出符合要求的最优商品组合补充关联规则集R'；然后将关联规则集R和补充关联规则R'进行整合，得到新的最优商品补充关联规则集Rnew；S4、将商超划分为多个节点，并构建最优的商超购物路径；S5、根据用户实际购物路径对步骤S4中得到最优购物路径进行修正，得到修正后的最优购物路径；S6、将商超二维网格化，并计算商超每个网格的热度估计值；S7、将步骤S5得到的修正后的最优购物路径添加到步骤S6中的网格中，并在热度估计值大于预设的期望阈值ξ*的网格布设布置步骤S3中得到的最优商品组合的商品。
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权利要求：
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