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基于马尔可夫决策的大小模型协同健康干预方法及系统 

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申请/专利权人:山东福来克思智能科技有限公司

摘要:本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于马尔可夫决策的大小模型协同健康干预方法及系统,本发明融合大模型、知识图谱与马尔可夫决策过程,实现能力融汇。大模型提供深入分析、远距离推理,而知识图谱确保知识权威性。针对大模型可能的问题,本发明通过马尔可夫决策的小模型进行修正和监督,引导大模型避免生成不良内容,有助于开发更安全的人工智能系统。本发明引入知识图谱,在马尔可夫决策过程中参与数据训练,确保大模型的输出结果符合专家知识,提升鲁棒性和安全性。本发明将人工审核融入马尔可夫决策过程,确保结果符合权威知识来源。健康干预建议依托知识图谱进行知识溯源,确保所有建议均有权威来源,解决可解释性和权威性问题。

主权项:1.一种基于马尔可夫决策的大小模型协同健康干预方法,其特征在于,包括以下步骤:获取并预处理知识库原始数据,并对预处理后的数据进行信息抽取、融合和加工形成知识图谱;使用预处理后的原始数据对通用大模型进行迁移,形成医养大模型;用户输入数据,进行标准化处理,输入医养大模型,输出健康干预意见和建议,并生成结果数据集;将结果数据集输入小模型马尔可夫决策,对健康干预建议进行识别和修正,并更新至结果数据集;对结果数据集进行知识溯源,与知识图谱对比,将置信95%以上的建议推送给用户。

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权利要求:

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