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申请/专利权人：牡丹江师范学院
摘要：本发明涉及云计算领域，具体涉及一种基于MapReduce作业的资源分配方法、系统及云计算平台。本发明所提供的基于MapReduce作业的资源分配方法，包括如下步骤：根据第i个时间节点下集群中物理服务器的资源占用状况，以及每个虚拟机的初始资源配置参数、剩余MapReduce作业和剩余租赁时间，生成对应的资源配置参数，并基于所述资源配置参数调整对应虚拟机的资源配置；利用调整资源配置后的虚拟机，在第i个时间节点与第i+1个时间节点之间处理对应的剩余MapReduce作业。本发明通过动态调整不同时间节点下虚拟机的资源配置参数，不仅使每个虚拟机能够在不同时间节点之间高效处理对应的MapReduce作业，减少租赁资源的成本，还能够提高多租户环境下云计算平台的资源利用率和作业吞吐量。
主权项：1.一种基于MapReduce作业的资源分配方法，其特征在于，包括如下步骤：在第i个时间节点，获取集群中物理服务器的资源占用状况，并获取集群中每个虚拟机的初始资源配置参数、剩余MapReduce作业以及剩余租赁时间；根据集群中物理服务器的资源占用状况，以及每个虚拟机的初始资源配置参数、剩余MapReduce作业和剩余租赁时间，生成对应的资源配置参数，并基于所述资源配置参数调整对应虚拟机的资源配置；利用调整资源配置后的虚拟机，在第i个时间节点与第i+1个时间节点之间处理对应的剩余MapReduce作业。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 牡丹江师范学院 一种基于MapReduce作业的资源分配方法、系统及云计算平台
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