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申请/专利权人：贵州圣云科技有限责任公司
摘要：本发明涉及智能农业技术领域，具体为农作物土壤微量元素及病虫害智能分析查询系统及方法，系统包括土壤数据收集模块、营养状态评估模块、样本图像处理模块、类型和阶段分析模块、作物病虫害查询模块、查询信息反馈模块。本发明中，通过对土壤样本进行数据收集和测量，分析土壤营养状态，实现了对土壤类型的分类和土壤质量的评估，优化了施肥和灌溉策略，结合对作物图像进行分析，识别作物的种类和生长阶段，优化作物品质和损伤评估能力的精确性和效率，预测了病虫害的发展趋势，提高防治信息和病虫害的一致性，减少化学农药的使用，支持环保的农业实践，提高作物产量和质量，优化资源的合理分配，促进可持续的农业发展。
主权项：1.农作物土壤微量元素及病虫害智能分析查询系统，其特征在于，所述系统包括：土壤数据收集模块基于农田土壤样本信息，采集土壤的温度、湿度、pH值数据，评估多种营养元素、微量元素和有机质含量，得到样本数据分析结果；营养状态评估模块基于所述样本数据分析结果，分析土壤样本信息，评估土壤营养状态并进行分类，得到土壤质量评估结果；样本图像处理模块基于所述土壤质量评估结果，采集作物图像并进行处理，得到作物样本图像数据；类型和阶段分析模块基于所述作物样本图像数据，分析作物图像的多种视觉特征，识别作物类型和生长阶段，评估作物品质和多种损伤特征，得到作物品质评估信息；作物病虫害查询模块基于所述作物品质评估信息，对损伤作物图像进行分析，识别图像中的损伤类型和程度，分析多种病虫害类型对作物的影响，得到损伤病害识别信息；查询信息反馈模块基于所述损伤病害识别信息，结合土壤质量和作物品质信息，预测病害发展趋势，匹配防治信息，得到病害分析查询结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州圣云科技有限责任公司 农作物土壤微量元素及病虫害智能分析查询系统及方法
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