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申请/专利权人：广西民族大学
摘要：本发明涉及病虫害检测技术领域，具体为基于改进YOLOv8的柿子树病虫害检测方法及装置。本发明通过获取柿子树正常态图像以及柿子树病虫害图像；根据柿子树病虫害图像构建柿子树病虫害数据集；运用柿子树正常态图像和柿子树病虫害数据集训练YOLOv8模型并输出为柿子树病虫害检测模型；运用柿子树病虫害检测模型检测实时柿子树图像并输出第一检测结果；根据病虫害类型、病虫害严重等级和病虫害检测日期构建柿子树病虫害预测集；运用柿子树病虫害预测模型预测下一阶段的病虫害出现日期并输出预测结果；根据预测结果运用柿子树病虫害检测模型检测预定时间段的柿子树图像并输出第二检测结果。本发明提供柿子树病虫害检测方法便于种植者治疗和预防柿子树病虫害。
主权项：1.一种基于改进YOLOv8的柿子树病虫害检测方法，其特征在于，包括：获取各个时期的柿子树正常态图像以及与所述各个时期的柿子树正常态图像相对应的柿子树病虫害图像；根据所述柿子树病虫害图像构建各个时期的柿子树病虫害数据集；运用所述各个时期的柿子树正常态图像和所述各个时期的柿子树病虫害数据集训练YOLOv8模型并输出为训练完成的柿子树病虫害检测模型；获取实时柿子树图像；运用所述训练完成的柿子树病虫害检测模型检测所述实时柿子树图像并输出第一检测结果；若所述第一检测结果为有病虫害图像，则根据所述各个时期的柿子树病虫害数据集对所述有病虫害图像进行病虫害严重程度分级并标记病虫害出现的日期，输出病虫害类型、病虫害严重等级和病虫害检测日期；根据所述病虫害类型、所述病虫害严重等级和所述病虫害检测日期构建柿子树病虫害预测集；根据所述柿子树病虫害预测集运用柿子树病虫害预测模型预测下一阶段的各种柿子树病虫害出现的日期并输出预测结果；根据所述预测结果运用所述训练完成的柿子树病虫害检测模型检测预定时间段的柿子树图像并输出第二检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西民族大学 基于改进YOLOv8的柿子树病虫害检测方法及装置
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