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申请/专利权人：北京人笙智能科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了保健品科普推荐模型构建方法及保健品科普推荐方法，包括：获取样本用户健康数据、保健品科普数据及样本反馈数据；差异化处理得到样本反馈数据对应的多模态数据；将样本用户健康数据、保健品科普数据与多模态数据进行向量编码并组合，得到特征向量；基于样本反馈数据，计算得到用户保健品认知度；将特征向量输入初始保健品科普推荐模型，输出特征向量对应的认知分数，基于认知分数与用户保健品认知度对初始保健品科普推荐模型进行训练，得到目标保健品科普推荐模型。本发明将多模态数据进行有效整合，提高了保健品科普推荐的准确性和个性化程度，为用户推荐最适合其需求的保健品科普介绍内容。
主权项：1.一种保健品科普推荐模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本用户健康数据、保健品科普数据及用户针对所述保健品科普数据的样本反馈数据；对所述样本反馈数据进行预处理，根据所述样本反馈数据的类型，差异化处理得到所述样本反馈数据对应的多模态数据；将所述样本用户健康数据、所述保健品科普数据与所述多模态数据进行向量编码并组合，得到特征向量；基于所述样本反馈数据，计算得到用户保健品认知度；将所述特征向量输入初始保健品科普推荐模型，输出所述特征向量对应的认知分数，基于所述认知分数与所述用户保健品认知度对所述初始保健品科普推荐模型进行训练，得到目标保健品科普推荐模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京人笙智能科技有限公司 保健品科普推荐模型构建方法及保健品科普推荐方法
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