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申请/专利权人：燕山大学
摘要：本发明公开了一种冷启动推荐场景下的对抗生成双向跨域推荐方法，属于推荐系统技术领域，包括以下步骤：对评论数据进行预处理，获取用户‑项目交互序列信息；根据用户‑项目交互序列进行用户‑项目交互图预训练；利用预训练嵌入，对双域用户分别进行个性化交互特征表示；利用个性化交互特征，生成双域混合用户偏好表示；对双域混合用户偏好表征进行对抗学习；采用多任务联合优化方式进行模型训练，获取双域最佳用户表征和项目表征；利用最终获得的用户表征和项目表征，分别对双域用户进行个性化推荐。本发明利用生成式对抗网络生成强大的用户偏好表征，在双域内增强推荐性能。
主权项：1.一种冷启动推荐场景下的对抗生成双向跨域推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、对评论数据进行预处理，获取用户-项目交互序列信息；S2、根据用户-项目交互序列进行用户-项目交互图预训练；S3、利用预训练嵌入，对双域用户分别进行个性化交互特征表示；S4、利用个性化交互特征，生成双域混合用户偏好表示；S5、对双域混合用户偏好表征进行对抗学习；S6、采用多任务联合优化方式进行模型训练，获取双域最佳用户表征和项目表征；S7、利用最终获得的用户表征和项目表征，分别对双域用户进行个性化推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 燕山大学 一种冷启动推荐场景下的对抗生成双向跨域推荐方法
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