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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于SVD分解的非侵入式负荷监测方法及系统包括：获取待检测区域内各种家用电器的单电器电流数据，并对单电器电流数据进行第一预设频率重采样；对第一数据集中每个周波的电流进行汉克尔矩阵构建，并对构建完成后的第一汉克尔矩阵进行奇异值分解；对第一汉克尔矩阵进行奇异值分解结果进行第一分组操作，并对不同分组的奇异值分解结果进行一维数据重构，获取包含不同细节信息的一维特征分量；构建目标深度残差神经网络，根据目标深度残差神经网络进行非侵入式负荷监测。为在实际复杂用电环境下的负荷检测提供技术和理论支持。
主权项：1.一种基于SVD分解的非侵入式负荷监测方法，其特征在于，包括：获取待检测区域内各种家用电器的单电器电流数据，并对所述单电器电流数据进行第一预设频率重采样，将进行第一预设频率重采样后的数据记作第一数据集；对所述第一数据集中每个周波的电流进行汉克尔矩阵构建，并对构建完成后的第一汉克尔矩阵进行奇异值分解；对所述第一汉克尔矩阵进行奇异值分解结果进行第一分组操作，并对不同分组的奇异值分解结果进行一维数据重构，获取包含不同细节信息的一维特征分量；构建目标深度残差神经网络，所述目标深度残差神经网络的输入为一维特征分量，输出为不同电器类别的数量，根据所述目标深度残差神经网络进行非侵入式负荷监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种基于SVD分解的非侵入式负荷监测方法及系统
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