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一种基于数据异动分析模型的污染源非现场监管方法及系统 

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申请/专利权人:江苏汇环环保科技有限公司

摘要:本发明公开一种基于数据异动分析模型的污染源非现场监管方法及系统,方法为获取污染源企业废水废气排污监测数据、污染治理设施工况监测数据、环保用电监测数据、车间排口视频监控数据、企业周边环境监测数据;建立污染源数据异动分析模型、污染源数据关联分析模型、污染源AI视频分析模型、污染源异动权值分析模型;建立违法行为智能裁量库,基于分析模型给出的疑似违法违规线索,进行裁量评分,并建立“红、黄、绿”三级执法清单;对数据模型的分析结果、裁量结果进行校验,根据校验结果优化模型参数,对模型的准确度进行优化。本发明有效解决了环境非现场监管工作中数据价值不高、利用效率低下、数据分析方法单一、数据造假等问题。

主权项:1.一种基于数据异动分析模型的污染源非现场监管方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:获取污染源企业废水废气排污监测数据、污染治理设施工况监测数据、环保用电监测数据、车间排口视频监控数据、企业周边环境监测数据;步骤二:建立污染源数据异动分析模型、污染源数据关联分析模型、污染源AI视频分析模型、污染源异动权值分析模型;步骤三:建立违法行为智能裁量库,基于分析模型给出的疑似违法违规线索,进行裁量评分,并建立“红、黄、绿”三级执法清单;步骤四:对数据模型的分析结果、裁量结果进行校验,根据校验结果优化模型参数,对模型的准确度进行优化。

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权利要求:

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