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申请/专利权人：铜陵有色金属集团股份有限公司;中南大学
摘要：本发明涉及一种基于绝对中位差和BM3D的自适应图像去噪方法，该方法将输入图像划分为特定尺寸的图块集合，利用局部方差迭代筛选出均匀图块，再通过绝对中位差对主维度特征值进行修正，以获取当前图像的噪声标准差，并根据得到的噪声强度估计完成BM3D滤波算法的部分参数设置，在BM3D算法的基础估计中，先通过设置硬阈值的方式初步去除噪声，再以最终估计作为改善手段，使用基础估计的结果来进行相似块的匹配，利用已经处理过的图像结果来改善块匹配的准确性，得到更为理想的降噪结果；本发明方法可得到准确的噪声标准差，并将其作为先验信息为滤波去噪过程选择合适的算法参数，有效提高了BM3D滤波算法的性能。
主权项：1.一种基于绝对中位差和BM3D的自适应图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：输入图像将其划分为特定尺寸的图块集合；步骤S2：利用局部方差迭代筛选出集合中的均匀图块；步骤S3：通过绝对中位差对主维度特征值进行修正，获取当前图像的噪声标准差；步骤S4：并根据得到的噪声强度估计完成BM3D滤波算法的部分参数设置；步骤S5：在BM3D算法的基础估计中，先通过设置硬阈值的方式初步去除噪声；步骤S6：以最终估计作为改善手段，使用基础估计的结果来进行相似块的匹配，利用已经处理过的图像结果来改善块匹配的准确性，得到更为理想的降噪结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 铜陵有色金属集团股份有限公司 中南大学 一种基于绝对中位差和BM3D的自适应图像去噪方法
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