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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了一种应用于云边电池管理系统的丢失数据恢复方法，所述方法包括：S1：基于Kalman滤波器对原始数据进行去噪处理，得到处理后的电池数据；S2：利用基于自注意力机制的时序数据模型对缺失的电流数据进行学习，捕捉序列数据中的关键特征并对缺失部分电流数据进行恢复；S3：利用恢复的电流数据结合构建的电池等效电路模型和热模型对电压、SOC和温度数据进行恢复，将恢复部分数据与原始缺失数据进行结合，得到完整的序列数据集。填补云端BMS数据清洗和丢失数据恢复部分的技术空白，解决在车端BMS的数据采集和端云无线通讯过程中出现的噪声，丢包和误码等数据异常问题，提升云电池管理系统的算法估计精度与鲁棒性，提高云数据库中所存储数据的质量。
主权项：1.一种应用于云边电池管理系统的丢失数据恢复方法，其特征在于，所述方法包括：S1：基于Kalman滤波器对原始数据进行去噪处理，得到处理后的电池数据；S2：利用基于自注意力机制的时序数据模型对缺失的电流数据进行学习，捕捉序列数据中的关键特征并对缺失部分电流数据进行恢复；S3：利用恢复的电流数据结合构建的电池等效电路模型及热模型对电压、SOC和温度数据进行恢复，最终将恢复部分数据与原始缺失数据进行结合，得到完整的序列数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种应用于云边电池管理系统的丢失数据恢复方法
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