龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：沈阳理工大学
摘要：本发明提供一种融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全方法，涉及互联网安全的知识图谱技术领域。该方法包括：构建融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型，包括：词向量模型word2vec、双向长短期记忆网络、TransH模型、图注意力网络、优化器和解码器；根据设置好的训练参数对融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型进行训练，得到训练好的融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型；获取待补全的网络安全知识图谱并输入训练好的融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型，对待补全的网络安全知识图谱进行知识图谱补全，得到补全后的网络安全知识图谱，提高网络安全知识图谱补全的准确率。
主权项：1.一种融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1：构建融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型KGC-N，包括：词向量模型word2vec、双向长短期记忆网络BiLSTM、TransH模型、图注意力网络、优化器和解码器；步骤2：获取网络安全信息并按照预定比例划分训练集，根据设置好的训练参数对融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型进行训练，得到训练好的融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型；步骤3：获取待补全的网络安全知识图谱并输入训练好的融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型，对待补全的网络安全知识图谱进行知识图谱补全，得到补全后的网络安全知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳理工大学 一种融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号