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申请/专利权人：国网河南省电力公司;国网河南省电力公司洛阳供电公司;东北电力大学
摘要：本发明公开了一种基于卫星云图数据结构化的短期光伏功率预测方法，属于光伏功率预测技术领域。本发明的方法将第t‑T至t时刻的历史卫星云图和第t+1时刻的预测卫星云图输入到数据结构化模块中；通过数据结构化模块将t‑T至t+1时刻的非结构化卫星云图转换为结构化云因子数据体；将t‑T至t+1时刻的数值天气预报、时间戳、太阳方位角、太阳高度角和t‑T至t时刻的历史功率数据组合成多源结构化数据体；将结构化云因子数据体和多源结构化数据体拼接到一起，输入到预测模型中，预测t+1时刻的光伏功率。本发明的方法充分考虑了云层、天气等因素对光伏功率的影响，通过将卫星云图结构化实现多源数据的协同处理，提高了功率预测精度，确保电力系统的安全稳定运行。
主权项：1.一种基于卫星云图数据结构化的短期光伏功率预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：将第t-T至t时刻的历史卫星云图和第t+1时刻的预测卫星云图输入到数据结构化模块中；S2：通过数据结构化模块将t-T至t+1时刻的非结构化卫星云图转换为结构化云因子数据体FS；S3：将t-T至t+1时刻的数值天气预报、时间戳、太阳方位角、太阳高度角和t-T至t时刻的历史功率数据组合成多源结构化数据体；S4：将结构化云因子数据体和多源结构化数据体拼接到一起，输入到预测模型中，预测t+1时刻光伏功率。
全文数据：
权利要求：
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