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一种基于深度学习的姜科傣药智能鉴别方法 

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申请/专利权人:云南中医药大学;云南大学

摘要:本发明公开了一种基于深度学习的姜科傣药智能鉴别方法,包括以下步骤:图像预处理:采集姜科傣药饮片图像并制作人工智能训练数据集,并进行预处理;神经网络选择和训练:分析饮片外观特征,选择不同神经网络模型进行测试,根据效果排序模型顺序,对模型进行改进优化,利用训练数据集进行训练,根据训练结果进一步优化模型,完成网络训练;部署模型:在云服务器中部署人工智能模型;用户使用。解决人工智能难以识别形状相似的药材饮片的问题,解决现有需要人工鉴定药材,准确率和效率不佳的问题。

主权项:1.一种基于深度学习的姜科傣药智能鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:图像预处理:采集姜科傣药饮片图像并制作人工智能训练数据集,并进行预处理;神经网络选择和训练:分析饮片外观特征,选择不同神经网络模型进行测试,根据效果排序模型顺序,对模型进行改进优化,利用训练数据集进行训练,根据训练结果进一步优化模型,完成网络训练;部署模型:在云服务器中部署人工智能模型;用户使用。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 云南中医药大学 云南大学 一种基于深度学习的姜科傣药智能鉴别方法

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