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申请/专利权人：大连民族大学
摘要：一种基于多任务的小样本生物医学命名实体识别方法，属于生物医学命名实体识别技术领域，包括如下步骤：S1、数据增强；S2、预微调；S3、构建下游NER框架。本发明研究了一种更现实的FSNER方法，本发明采用特定的提示模板来引导大型语言模型生成高质量的新样本。本发明提出了一种新颖的更细粒度网格标记策略和单端敏感多任务学习框架，该方法设置了多任务损失，使模型能够从多个任务目标中学习：什么是完全正确的实体、部分正确的实体、不正确的实体。然后通过网格标记策略，模型可以根据更多标记线索对实体进行解码。本发明在少样本场景下训练之后，直接应用于完整的测试集。
主权项：1.一种基于多任务的小样本生物医学命名实体识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、数据增强；S2、预微调；S3、构建下游NER框架。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连民族大学 一种基于多任务的小样本生物医学命名实体识别方法
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