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申请/专利权人：青海师范大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的格萨尔藏文命名实体识别方法，包括以下步骤：对格萨尔藏文实体信息特征预处理，提取格萨尔藏文的实体信息特征和藏文语法特征，构建格萨尔藏文命名实体识别模型，使用格萨尔藏文命名实体识别模型对格萨尔藏文的实体信息特征和藏文语法特征训练；其中格萨尔藏文命名实体识别模型基于T‑BERT模型、BiLSTM模型、CRF模型构建，格萨尔藏文命名实体识别模型包括句子输入层、输入嵌入层、特征抽取层、类别分类层和输出层。本发明与现有技术相比的优点在于：提供一种方便使用，可以有效针对格萨尔藏文命名实体识别使用的一种基于深度学习的格萨尔藏文命名实体识别方法。
主权项：1.一种基于深度学习的格萨尔藏文命名实体识别方法，其特征在于：包括以下步骤：对格萨尔藏文实体信息特征预处理，提取格萨尔藏文的实体信息特征和藏文语法特征，构建格萨尔藏文命名实体识别模型，使用格萨尔藏文命名实体识别模型对格萨尔藏文的实体信息特征和藏文语法特征训练；其中格萨尔藏文命名实体识别模型基于T-BERT模型、BiLSTM模型、CRF模型构建，格萨尔藏文命名实体识别模型包括句子输入层、输入嵌入层、特征抽取层、类别分类层和输出层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青海师范大学 一种基于深度学习的格萨尔藏文命名实体识别方法
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