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申请/专利权人:广州快批计算机系统有限公司
摘要:本发明公开了一种基于图像识别的货物订单处理方法及系统,具体涉及物流管理领域,包括子区域划分模块、子区域客户信息采集模块、子区域推荐算法效果分析模块、目标区域推荐算法效果分析模块、推荐算法效果判断模块以及互动反馈模块。本发明通过精准区域划分,按客户年龄梯度划分子区域,同时在每个子区域内采集季节影响信息、客户反馈信息以及商品信息,从而提供了更为全面细致的监测信息。本发明通过分析模块综合处理所采集的数据,构建数学模型,精准评估商品推荐算法效果,深入剖析影响因素,为商品推荐算法提供全面细致的监测与评估方案。
主权项:1.一种基于图像识别的货物订单处理方法,其特征在于,包括:步骤1:子区域划分:用于将待监测客户群体为目标监测区域,将目标监测区域划分为各子监测区域,并依次标记为1、2、3……i;步骤2:子区域客户信息采集:包括季节影响信息采集单元、商品信息信息采集单元以及客户反馈信息采集单元,用于对子区域进行数据采集得到综合参数并将综合参数输出至子区域推荐算法效果分析步骤;步骤3:子区域推荐算法效果分析:用于将子区域客户信息采集步骤中采集的数据导入并计算,得到子区域客户行为影响系数、子区域季节影响系数、子区域商品销售影响系数以及子区域推荐算法效果指数;步骤4:目标区域推荐算法效果分析:用于将子区域推荐算法效果分析步骤所得的数据导入并进行计算,得到目标区域推荐算法效果指数;步骤5:推荐算法效果判断:用于将目标区域推荐算法效果指数值与预设值进行对比,并对比结果输入至互动反馈步骤;步骤6:互动反馈:用于将对比结果导入管理员终端,等待终端信息处理。
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权利要求:
百度查询: 广州快批计算机系统有限公司 一种基于图像识别的货物订单处理方法及系统
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