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申请/专利权人:正大康地农牧集团有限公司;正大康地核心种猪育种(梅州)有限公司
摘要:本申请涉及人工智能技术领域,涉及一种基于视觉监控的养殖状态监控方法及系统。本发明利用养殖状态异常诊断网络自动提取养殖区域视觉数据的特征矢量,并与养殖状态专家检测内容进行对比,有效融合了人工智能与人类专家的智慧。通过引入诊断界限偏移强化量,强化了不同异常诊断标签之间的界限,使得网络在训练过程中能够更精确地识别养殖状态的细微变化,从而生成更为精确的网络训练误差。基于网络训练误差,对养殖状态异常诊断网络进行参数更新,不断优化网络的分类能力。最终,利用更新后的网络对目标养殖区域进行实时异常诊断,能够迅速地生成异常诊断标签诊断结果,为养殖场的管理决策提供了数据支持,提高了养殖场的自动化管理水平。
主权项:1.一种基于视觉监控的养殖状态监控方法,其特征在于,所述方法包括:获取X个样例养殖区域视觉数据中各样例养殖区域视觉数据的养殖状态视觉检测内容和养殖状态专家检测内容,并利用养殖状态异常诊断网络,提取各样例养殖区域视觉数据的养殖状态视觉检测内容的养殖状态特征矢量和养殖状态专家检测内容的养殖状态特征矢量,所述X为正整数;依据在先定义的诊断界限偏移强化量,以及各样例养殖区域视觉数据的养殖状态视觉检测内容的养殖状态特征矢量和养殖状态专家检测内容的养殖状态特征矢量,对所述X个样例养殖区域视觉数据中不同异常诊断标签的样例养殖区域视觉数据之间的诊断界限进行强化,生成所述养殖状态异常诊断网络的网络训练误差;依据所述网络训练误差,对所述养殖状态异常诊断网络进行网络参数更新;获取对目标养殖区域视觉数据进行视觉检测后的养殖状态视觉检测内容,依据网络参数更新后的养殖状态异常诊断网络,对所述目标养殖区域视觉数据的养殖状态视觉检测内容进行异常诊断标签诊断,生成所述目标养殖区域视觉数据的异常诊断标签诊断结果。
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百度查询: 正大康地农牧集团有限公司 正大康地核心种猪育种(梅州)有限公司 基于视觉监控的养殖状态监控方法及系统
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