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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开了基于Transformer框架及住院数据的急性肾损伤预测预防方法及系统，方法包括：整理肺炎患者住院时的数据；构建并优化基于Transformer时间序列的急性肾损伤检测模型；通过基于Transformer时间序列的急性肾损伤检测模型预测肺炎患者未来多天的血肌酐值；基于未来多天的血肌酐值判定急性肾损伤发生风险；进行特征重要性分析，得到特征重要性分析结果；结合特征重要性分析结果和判定的急性肾损伤发生风险结果，给出对应的治疗方案进行干预。本发明可基于未来多天的血肌酐值判定急性肾损伤发生风险，从而便于在发生急性肾损伤前提供预防措施，达到较好的预防效果。可给出对应的治疗方案进行干预，因人而异地采取针对性的卫生干预措施，直接处理风险因素。
主权项：1.基于Transformer框架及住院数据的急性肾损伤预测预防方法，其特征在于，包括：整理肺炎患者住院时的数据；构建并优化基于Transformer时间序列的急性肾损伤检测模型；通过基于Transformer时间序列的急性肾损伤检测模型预测肺炎患者未来多天的血肌酐值；基于未来多天的血肌酐值判定急性肾损伤发生风险；进行特征重要性分析，得到特征重要性分析结果；结合特征重要性分析结果和判定的急性肾损伤发生风险结果，给出对应的治疗方案进行干预。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于Transformer框架及住院数据的急性肾损伤预测预防方法及系统
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