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申请/专利权人：北京中企慧云科技有限公司;长三角产业链供应链安全保障(合肥)研究院有限公司
摘要：本公开的实施例公开了基于大语言模型的产业知识图谱问答方法和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将问题信息集中的至少一个问题信息输入至初始问题嵌入网络中；将至少一个问题信息输入至初始问题关系链特征提取网络中；确定至少一个问题信息特征向量与对应的初始问题关系链特征向量之间的语义相似度；根据至少一个问题信息与至少一个初始问题关系链特征向量，构建至少一个问题信息样本；根据至少一个问题信息样本与问答产业知识图谱，构建至少一个问题信息标注样本；对初始产业知识图谱问答模型进行训练，得到训练完成的产业知识图谱问答模型。该实施方式能够更好地利用已有的知识和语义信息，从而达到提高答案推理的准确性和效果。
主权项：1.一种基于大语言模型的产业知识图谱问答方法，包括：获取问题信息集；确定预训练大语言模型，其中，所述预训练大语言模型包括：初始问题嵌入网络、初始问题关系链特征提取网络；将所述问题信息集中的至少一个问题信息输入至初始问题嵌入网络中，得到至少一个问题信息特征向量；将所述至少一个问题信息输入至初始问题关系链特征提取网络中，得到至少一个初始问题关系链特征向量；确定所述至少一个问题信息特征向量与对应的初始问题关系链特征向量之间的语义相似度；响应于至少一个语义相似度均大于等于预设相似度，根据所述至少一个问题信息与所述至少一个初始问题关系链特征向量，构建至少一个问题信息样本；根据所述至少一个问题信息样本与预先设置的问答产业知识图谱，构建至少一个问题信息标注样本；根据所述至少一个问题信息标注样本，对初始产业知识图谱问答模型进行训练，得到训练完成的产业知识图谱问答模型；响应于接收到目标问题信息，将所述目标问题信息输入至所述产业知识图谱问答模型中，得到目标问题问答结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中企慧云科技有限公司 长三角产业链供应链安全保障(合肥)研究院有限公司 基于大语言模型的产业知识图谱问答方法和计算机可读介质
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