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一种基于食品经营风险信息库的风险预警方法及系统 

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申请/专利权人:南通绿萌食品有限公司

摘要:本发明公开了一种基于食品经营风险信息库的风险预警方法及系统。该风险预警方法,涉及食品安全数据处理技术领域,包括以下步骤:输入食品经营数据;构建食品经营风险信息库;构建风险预测模型;模型优化与参数调优。本发明通过实时收集食品经营过程中的食品经营数据并进行风险评估,同时根据风险评估的结果构建食品经营风险信息库,然后根据风险预警的需求构建风险预测模型,同时根据交叉验证方法对构建的风险预测模型进行性能评估,最后根据性能评估的结果对构建的风险预测模型进行模型优化并使用贝叶斯优化方法进行参数调优,达到了提高食品经营过程中经营风险预测精度的效果,解决了现有技术中存在食品经营过程中经营风险预测精度低的问题。

主权项:1.一种基于食品经营风险信息库的风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,实时收集食品经营过程中的食品经营数据并输入至数据仓库中,所述食品经营数据包括供应链信息数据、生产过程数据、产品质量数据和食品安全事件数据;S2,对数据仓库中的食品经营数据进行风险评估并按照预设类别和预设属性进行分类存储,同时根据风险评估的结果构建食品经营风险信息库,所述风险评估用于根据预设风险等级对食品经营数据进行评估,所述食品经营风险信息库用于数值化管理风险预警机制中食品经营过程中的经营风险,所述风险预警机制包括食品供应链风险预警、生产过程风险预警和食品销售风险预警;S3,根据风险预警的需求并结合构建的食品经营风险信息库构建风险预测模型,同时根据交叉验证方法对构建的风险预测模型进行性能评估,所述风险预测模型用于根据食品经营风险信息库识别原理预测预设时间段内食品经营过程中的经营风险的发生概率和影响程度;S4,根据性能评估的结果对构建的风险预测模型进行模型优化,同时使用贝叶斯优化方法进行参数调优,所述模型优化用于将预测的结果进行趋势融合以筛选出待优化的模型参数,所述趋势融合用于根据预设时间段内食品经营数据过程中经营风险的发生趋势对待优化的模型参数进行自动分类后存入风险预测模型中。

全文数据:

权利要求:

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