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申请/专利权人：贵州省林业科学研究院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于无人机监测的茶树生长规律分析方法及系统，用于提高基于无人机监测的茶树生长规律分析的准确率。方法包括：对样本茶树位置对应的茶树区域进行多时相图像采集，得到包含可见光和近红外波段的时序图像集；对时序图像集进行几何校正、辐射校正及正射影像生成处理，得到处理图像集，对处理图像集进行单株茶树特征提取，得到生长指标数据集；对生长指标数据集进行时间序列分解及非线性趋势分析，得到茶树生长动态特征；对生长动态特征与预先获取的环境因子进行多元统计分析和主成分分析，得到环境影响定量描述数据；对环境影响定量描述数据进行时空耦合分析和规律提取，得到茶树生长规律。
主权项：1.一种基于无人机监测的茶树生长规律分析方法，其特征在于，包括：对预置的茶树分布数据进行高精度地理编码及多因素分层抽样，得到样本茶树分布信息，其中，所述样本茶树分布信息包括：样本茶树位置以及样本茶树种类；基于所述样本茶树分布信息，通过预置的无人机集群对所述样本茶树位置对应的茶树区域进行多时相图像采集，得到包含可见光和近红外波段的时序图像集；对所述时序图像集进行几何校正、辐射校正及正射影像生成处理，得到处理图像集，并通过图像分割算法对所述处理图像集进行单株茶树特征提取，得到生长指标数据集；对所述生长指标数据集进行时间序列分解及非线性趋势分析，得到茶树生长动态特征；对所述生长动态特征与预先获取的环境因子进行多元统计分析和主成分分析，得到环境影响定量描述数据；对所述环境影响定量描述数据进行时空耦合分析和规律提取，得到茶树生长规律，其中，所述茶树生长规律包括年生长周期、径向生长速率、关键生长期时间节点及环境因子影响程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州省林业科学研究院 基于无人机监测的茶树生长规律分析方法及系统
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