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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明公开了一种基于对抗生成和历史规律感知的雷达回波外推方法及装置，方法包括：将演变规律特征和编码特征相加，得到融合特征；将融合特征输入到Transformer解码器，生成未来的雷达回波图像序列；使用3D卷积神经网络作为判别网络，对未来的雷达回波图像序列与未来真值子序列进行比较，计算均方误差损失函数、逐帧对抗损失函数和帧间变化对抗损失函数，通过三种损失函数辅助网络的训练过程；输入的测试样本经由历史规律感知器得到查询向量，感知回波演变规律特征，融合经由Transformer编码器提取的测试样本的编码特征，送入解码器生成未来雷达回波图像序列预测结果，实现对未来回波变化的模拟，反演出未来的降水区域和强度。装置包括：处理器和存储器。
主权项：1.一种基于对抗生成和历史规律感知的雷达回波外推方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对网络进行对抗训练，输入完整的雷达回波图像序列，通过历史规律感知器提取完整的雷达回波图像序列的演变规律特征，并存储在演变规律存储器中；Transformer编码器对历史输入子序列进行编码，得到编码特征；将演变规律特征和编码特征相加，得到融合特征；将融合特征输入到Transformer解码器，生成未来的雷达回波图像序列；使用3D卷积神经网络作为判别网络，对未来的雷达回波图像序列与未来真值子序列进行比较，计算均方误差损失函数、逐帧对抗损失函数和帧间变化对抗损失函数，通过三种损失函数辅助网络的训练过程；输入的测试样本经由历史规律感知器得到查询向量，感知回波演变规律特征，融合经由Transformer编码器提取的测试样本的编码特征，送入解码器生成未来雷达回波图像序列预测结果，实现对未来回波变化的模拟，反演出未来的降水区域和强度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 基于对抗生成和历史规律感知的雷达回波外推方法及装置
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